Projects

Một autograd engine bé xíu cài đặt từ con số 0 — backpropagation trên một computational graph động, đủ để train một mạng neural nhỏ. Học để hiểu cái 'magic' đằng sau PyTorch thực ra là gì.

Nền tảng conversational AI điều khiển bằng cảm xúc cho voice & video real-time: người dùng chọn persona cảm xúc (vui, buồn, lo âu, giận) để định hình cách AI agent nói, phản hồi và điều khiển avatar trong cuộc gọi trực tiếp.

Sổ tay hành trình học ML của mình — các notebook thử nghiệm thuật toán, mô hình và trực giác toán học đằng sau chúng.

Data platform phức tạp nhất mình từng dựng: một lakehouse hoàn chỉnh chạy trên Kubernetes theo mô hình GitOps. Mọi thành phần là Helm chart, tự động sync qua ArgoCD. Telemetry vệ tinh giả lập đẩy vào Kafka → Spark Structured Streaming → Iceberg trên MinIO; thêm HBase, JupyterLab và Dagster để điều phối — push lên main là cluster tự cập nhật.

Sân chơi stream processing với Apache Flink: dựng job xử lý dòng dữ liệu theo thời gian thực, chạy trên cluster Flink được dockerize hoá bằng docker-compose.

Thực hành batch processing trên Hadoop MapReduce — vật lộn với cái 'distributed' đời đầu để hiểu vì sao thế giới đã chuyển sang Spark & Flink (cái tên repo đã nói lên tất cả 😅).

Backend event-driven, modular dùng Go + NATS + Gin: tách bạch api / services / repositories, phát triển theo hướng OpenAPI-first. Xương sống messaging cho các hệ thống streaming.